Apakah algoritma memperkuat atau mengikis kemanusiaan kita?

Pada tahun 2015, sekelompok ilmuwan menerbitkan sebuah studi yang tidak biasa mengenai keakuratan diagnosis kanker. Untuk menilai risiko kanker payudara, 16 penguji diberikan monitor layar sentuh dan diminta untuk memilah-milah gambar jaringan payudara. Sampel patologi diperoleh dari wanita yang jaringan payudaranya telah diambil dengan biopsi, diiris tipis dan diwarnai dengan bahan kimia untuk menonjolkan pembuluh darah dan saluran susu dengan warna merah, ungu, dan biru. Untuk menentukan apakah kanker bersembunyi di antara sel-sel, yang harus dilakukan penguji hanyalah memeriksa pola pada gambar. Mereka langsung bekerja setelah periode pelatihan singkat, menghasilkan hasil yang mengesankan. Berdasarkan penilaian independen mereka, 85 persen sampel diklasifikasikan dengan benar. Namun, mereka kemudian melihat sesuatu yang menarik. Tingkat akurasi meningkat menjadi 99 persen ketika mereka mengumpulkan jawaban dari semua penguji dan menggabungkan suara mereka. Dalam penelitian ini, keterampilan para penguji bukanlah yang benar-benar luar biasa, melainkan identitas mereka. Para penyelamat yang berani ini bukanlah ahli onkologi, patologi, atau perawat. Mereka bahkan bukan mahasiswa kedokteran. Mereka adalah merpati.

Rekomendasi Swab Test Jakarta

Bahkan para ilmuwan di balik penelitian ini tidak menyarankan bahwa dokter harus digantikan oleh merpati – pemahaman saya adalah bahwa pekerjaan mereka aman untuk beberapa waktu. Namun demikian, eksperimen tersebut menggambarkan poin bahwa bercak pola bukanlah keterampilan yang unik bagi manusia. Jika seekor merpati bisa mengaturnya, mengapa algoritma tidak bisa?

Sepanjang pengobatan modern, menemukan pola dalam data telah memainkan peran utama dalam menentukan sejarah dan praktiknya. Pengamatan, eksperimen, dan analisis data telah menjadi dasar untuk memerangi penyakit ini selama kira-kira 2.500 tahun, dimulai dengan penciptaan sekolah kedokteran di Yunani kuno oleh Hippocrates. Dia adalah bapak kedokteran modern, mendapatkan gelar ‘bapak kedokteran modern’ untuk membangun pelaporan kasus dan observasi sebagai ilmu. Pengetahuan kita tentang sains mungkin telah mengambil banyak kesalahan sepanjang sejarah, tetapi kemajuan dibuat setiap kali kita mengenali pola, mengklasifikasikan gejala, dan memprediksi apa yang akan terjadi di masa depan untuk pasien tertentu.

Sejarah kedokteran penuh dengan contoh. Di Cina abad ke-15, misalnya, para tabib menemukan bahwa mereka dapat memvaksinasi cacar. Mereka akhirnya berhasil mengurangi angka kematian akibat penyakit ini sepuluh kali lipat menggunakan pola yang ditemukan setelah berabad-abad percobaan. Yang harus mereka lakukan hanyalah menemukan seseorang yang menderita penyakit ringan, mengambil korengnya, mengeringkannya, menghancurkannya, dan meniupkannya ke hidung orang yang sehat. Pada abad ke-19, sementara metode kedokteran menjadi semakin ilmiah, pekerjaan dokter menjadi semakin berkaitan dengan menemukan pola dalam data. Ignaz Semmelweis, seorang dokter Hungaria, adalah salah satu dokter yang menemukan sesuatu yang mengejutkan tentang angka kematian bangsal bersalin pada tahun 1840-an. Selama melahirkan, wanita yang ditempatkan di unit yang diawasi dokter lima kali lebih mungkin mengalami sepsis daripada ibu yang melahirkan oleh bidan. Selain itu, data tersebut mengungkap petunjuk alasannya: dokter membedah mayat dan kemudian memberikan perhatian medis segera kepada wanita hamil tanpa mencuci tangan terlebih dahulu. Saat ini, dokter di seluruh dunia mengalami kesulitan serupa yang terjadi di Cina selama abad ke-15 dan di Eropa selama abad ke-19. Tidak hanya dalam memeriksa penyakit pada populasi umum, tetapi juga ketika menjadi pengasuh utama. Apakah tulang ini patah atau tidak? Bisakah sakit kepala ini dianggap normal, atau bisa berarti sesuatu yang lebih serius? Bisakah bisul ini disembuhkan dengan antibiotik? Pengenalan pola, klasifikasi, dan prediksi adalah bagian dari masalah yang sama. Ini adalah jenis algoritma masalah yang unggul dalam pemecahannya.

Algoritme komputer tidak akan dapat meniru semua aspek menjadi dokter. Sebagai permulaan, empati adalah kualitas penting bagi dokter dan perawat. Mereka perlu menunjukkan dukungan kepada pasien mereka ketika mereka menghadapi kesulitan sosial, psikologis atau keuangan. Namun, algoritma memiliki tempat dalam beberapa aspek kedokteran. Terutama di bidang medis, di mana pengenalan pola ditemukan dalam bentuknya yang paling murni, dan klasifikasi dan prediksi mendominasi. Khususnya untuk bidang seperti patologi. Jarang pasien menemui ahli patologi. Biasanya orang-orang di laboratorium yang jauh yang akan memeriksa dan menulis laporan tentang sampel darah atau jaringan yang Anda kirim untuk diuji. Di akhir garis diagnosis, tugas mereka menuntut perhatian yang terampil, pengukuran yang akurat, dan hasil yang dapat diandalkan. Seringkali, merekalah yang menentukan apakah Anda menderita kanker atau tidak. Biopsi yang mereka analisis bisa menjadi hal yang menghalangi Anda dan kemoterapi, operasi, atau bahkan lebih buruk.

Swab Test Jakarta yang nyaman